Студенты, преподаватели и нейросети

Недавно я наткнулся на то, что можно назвать плачем Ярославны в исполнении преподавателей. Студенты, оказывается, списывают! Как в старом стихотворении из эпиграфа, только в роли "папы" – условный ChatGPT. Беглый поиск показал, что проблема масштабна: есть даже статьи, в которых затрагивается этот вопрос. Не удивлюсь, если появится мощное преподавательское лобби, требующее запрета нейросетей, вместо того, чтобы подумать – кто списывает и зачем? И вообще:

А что, собственно, поменялось?

Решебники были в интернете и ранее. Особой популярностью пользовались, например, решебники к школьным учебникам. Имелись решебники и к некоторым университетским задачникам: к Кудрявцеву, Рябушко, Берману и иным. Качество решений в упомянутых решебниках зачастую было довольно сомнительным, однако всё же это лучше, чем то, что предлагали авторы данных задачников – ничего. В доинтернетные времена решебники, кстати, тоже имелись – в печатном виде.

Дополнительно стоит отметить, что к услугам студентов были (и остаются поныне) онлайн-сервисы, предоставлявшие даже пошаговое решение стандартных учебных задач. Конечно, решение, предлагаемое подобным сайтом, могло отличаться от того, что требует преподаватель, поэтому многие студенты зачастую просто заказывали выполнение своих контрольных работ и типовых расчётов.

По сути, наличие нейросетей добавило к уже существующим вариантам эдакий "мега-решебник" – универсальный, доступный и бесплатный. Более того, ещё и интерактивный: можно попросить языковую модель прояснить непонятные части решения вплоть до простейших операций над числами. Навряд ли с настоящим преподавателем, ведущим лекционное или практическое занятие, возможна такая детализация! Конечно, есть риск галлюцинаций, некорректных логических переходов и выдуманных свойств, однако стандартных учебных примеров это почти не касается.

Общедоступное разжёванное знание – это нечто новое в истории образования. Я читал на Хабре статьи, где описывалось страшное будущее человечества, когда нейросети заменят человека везде, кроме урановых шахт. В некоторых комментариях к этим статьям мне попадались восторженные отзывы: люди писали, что многие задачи, оставшиеся в памяти ещё с университетской скамьи, им помог решить условный ChatGPT. И, честно говоря, я понимаю упомянутых комментаторов, ибо сам с большим удовольствием скармливал нейросетке некоторые задачи из прошлого. Где-то было достаточно намёка от нейросети, чтобы я уразумел направление рассуждений; где-то я понимал, что мне в своё время не хватало некоей специфической информации (и восполнял пробелы); где-то я открывал для себя более простой способ решения, нежели собственный.

До появления нейросетей всё описанное выше было невозможным. Про эпоху бумажных книг и говорить не приходится – если автор не соизволил дать хотя бы указание к проблемной задаче или к утверждению типа "доказательство оставляем читателю", то можно было разве что пытаться найти пояснение в иных книгах. Если эти "иные книги" были доступны, разумеется. С появлением интернета ситуация слегка упростилась – форумы, а впоследствии сервисы вопросов и ответов давали некий призрачный шанс на помощь: если ваш вопрос заинтересует посетителей, и они будут готовы к терпеливым разъяснениям. К сожалению, этот формат почти исчерпал себя: с одной стороны из-за толп потребителей, желавших получить готовое решение, а с другой – из-за снобизма и нехватки преподавательских навыков у многих форумных завсегдатаев.

Нейросеть не обладает указанными выше недостатками. Она общедоступна и готова безропотно, терпеливо и пошагово пояснять стандартные задачи, опускаясь в своей детализации чуть ли не на уровень младшей школы. Это делает нейросеть прекрасным инструментом для обучения. Вопрос в ином: хотят ли обучаться её пользователи?

А кто пользователи?

Ранее я писал о тех, кто восполняет с помощью нейросетей пробелы в своих знаниях. Эта возможность прекрасна, но посмотрим правде в глаза – массовый пользователь отнюдь не таков.

Стоит сказать честно – подавляющему большинству страждущих нужно от нейросетки лишь решение. Студенты, которые не желают учиться сами, были всегда. Причины возникновения такой категории студенчества слишком разнообразны и заслуживают, пожалуй, отдельной статьи. Хотя писать такую статью – всё равно что ломиться в открытую дверь: искомые причины и так очевидны. Кого-то впихнули родители, кто-то старается лишь ради заветной картонки с надписью "Диплом" и так далее.

Для таких студентов изменилась, пожалуй, лишь цена вопроса: ранее они заказывали решения работ у неких "специалистов", а сейчас – напрягают своими проблемами нейросети. Отмечу, что иногда даже и наличие нейросетей не спасает, ибо программа может решить задачу несколько иначе, нежели того требует преподаватель. А так как студенты из этой категории крайне слабо разбираются в материале, то они не в состоянии привести выданное языковой моделью решение к требуемому виду.

Вот за умы таких студентов и идёт яростная борьба – борьба с последствиями явления, а не с его причиной. Странно, что вопрос не ставится иным образом: почему студенты списывают вместо учёбы? Как так случилось, что обучение стало восприниматься не как инструмент достижения целей, а как помеха, которую нужно "взломать" с наименьшими усилиями? Мне кажется, что научное сообщество отмахивалось от этой проблемы слишком долго. Столь долго, что целая онлайн-индустрия, посвящённая выполнению студенческих работ на заказ, успела пережить эпохи зарождения, расцвета и нынешнего заката. На смену ей пришёл новый, невиданный ранее инструмент, готовый выдавать решения учебных задач за секунды. А вопрос всё остаётся неотвеченным: что не так в системе высшего и школьного образования, если уж ученики столь яростно отбиваются от учёбы?

А что же преподаватели?

Когда я читаю отзывы преподавателей о "сотрудничестве" студентов с нейросетями, то наблюдаю несколько видов эмоций. Конечно же, чувства самой реакционной части преподавательского сообщества предугадать несложно. Столько лет строить из себя хранителей высшего знания, чтобы какая-то нейросеть пришла и разрушила флёр неземной мудрости? Запрещать и не пущать!

Вторая же часть начинает осознавать, что их услуги по обучению студентов стандартным методам решения стандартных задач, не меняющихся уже десятилетиями, не столь уж нужны. А большего, кроме набора заученных рецептов, они предложить не могут. В комментариях от этой части сообщества я наблюдаю нотки страха остаться не у дел – причём полагаю оные страхи вполне обоснованными.

Сам же я отношусь к третьей части специалистов, представители которой считают нейросеть отличным инструментом для обучения, – просто этим инструментом нужно научиться пользоваться. Я далёк от панических настроений, ибо каждый ученик индивидуален. Для него нужно разрабатывать свою траекторию обучения, предугадывать проблемные места, предвосхищать затруднения, подбирать практические задания, наилучшим образом закрывающие пробелы в знаниях, и так далее. Нейросеть не может сделать этого, ибо контекст слишком уж велик. Но нейросеть прекрасно справится с рутинными пояснениями, оставляя преподавателю возможность прояснять те логические связи и приёмы, которые вечно приходилось давать вскользь, мельком, которые терялись за ворохом стандартных заданий.

Когда-то я проводил эксперимент: предлагал студентам перед лекцией или практическим занятием самостоятельно прочесть материал из рекомендованного учебника, чтобы в аудитории не начинать всё с нуля, но лишь восполнить некие пробелы – неясные места, которые не были поняты при самостоятельном изучении. А затем перейти к более интересным (или тяжёлым для самостоятельного обучения) частям теоретического или практического материала.

Эксперимент показал весьма неоднозначные результаты. Часть студентов живо заинтересовалась столь непривычным для них вариантом обучения и действительно разбиралась со стандартными формулами. Некоторым студентам самостоятельная работа пришлась по душе основательно: они поверили в свои силы и были приятно удивлены тем, что сумели без преподавателя понять материал. Более того, они начали обсуждать высшую математику даже на переменах, активно споря и проясняя для себя кое-что из прочтённого.

Иная же часть студентов отнеслась к моему начинанию равнодушно. Им было, по факту, совершенно всё равно где не учиться: дома или же в аудитории. Но так как при начитке лекций "с нуля" они хоть что-то запоминали, то эксперимент пришлось свернуть. Освящённый годами ритуал учебного процесса должен быть соблюдён, ведь если не желающие учиться ничего не поймут, то не смогут сдать даже на тройку. А отчислять более половины группы – какой университет пойдёт на это?

А что дальше?

Я вовсе не хочу сказать, что нужно отчислять всех "слабых" студентов – отнюдь нет. Для стандартного курса высшей математики не требуется неких сверхспособностей, и нейросеть тут может замечательно помочь, выполняя за преподавателя рутинные пояснения. Разве не в этом предназначение новых технологий – помогать человеку, высвобождая его творческие устремления? С новыми инструментами преподаватель может стать проводником в море общедоступных знаний, – наставником, прокладывающим курс обучения индивидуально для каждого своего студента.

Вопрос в ином – хочет ли этого сам преподаватель? Обрадуется ли он студенту, рассмотревшему стандартную часть темы самостоятельно, или же будет стоять перед ним в молчании, ибо ему нечего будет больше сказать?

Мне кажется, что сейчас настало время если не для ответов, то хотя бы для вопросов. Зачем мы обучаемся, зачем мы обучаем? Можем ли мы дать что-то, кроме набора готовых рецептов? И самое главное, готовы ли мы развиваться дальше, стремясь дать студентам лучшее из возможного.

Есть, конечно, и иной путь – пойти по стопам луддитов: запрещать использовать нейросети, забирать смартфоны на контрольной работе, увешать видеокамерами аудиторию, включать глушилки интернета. Всё ради того, чтобы студент не списал решение – у нейросетки или у некоего удалённого "помощника". Мне кажется, что вместо этого стоит задаться иным вопросом – как выстроить процесс обучения таким образом, чтобы сама мысль о списывании казалась нелепой. Вернуть информации, знаниям, ту ценность, которой они должны обладать по праву. Ибо иначе любое обучение попросту теряет свой смысл.